なぜAI経営判断支援では短時間でも成果が出るのか

AI時代に
経営者の「考える力」と
「判断の軸」を守る
専門家です

 
 
横浜市西区の株式会社
ビクトリー 古賀光昭  

AI経営判断支援とは、結局何を整理するのか

  

AI経営判断支援とは、結局何を整理するのか

AI経営判断支援と聞くと、
「AIをどう使うかを教えるもの」
「最新ツールの紹介や導入支援」
を想像される方が多いかもしれません。

しかし、私が行っているAI経営判断支援で整理しているのは、
AIそのものではありません。

整理しているのは、
経営者が“どこで考え、どこで決めるのか”という位置関係です。


■ 整理する①

経営者が考えなくていい領域/考えるべき領域

AI時代になり、経営者のもとには大量の情報と選択肢が流れ込んできます。
問題は量ではありません。

  • どこまでをAIや情報に任せてよいのか
  • どこから先は、経営者自身が引き受けるべきなのか

この線引きが曖昧なまま、
すべてを自分で考えようとする、
あるいは逆に、考える前にAIに委ねてしまう。

その結果、
「考えているのに決められない」
という状態が生まれます。

AI経営判断支援では、まずこの思考の分担関係を整理します。


■ 整理する②

判断軸が言語化されているか

多くの経営者は、判断軸を持っています。
ただし、それは言葉になっていないことがほとんどです。

  • なぜ、そちらを選ぶのか
  • 何を優先し、何を切り捨てるのか
  • どこまでならリスクを取るのか

これらが曖昧なままAIを使うと、
AIは「一般論として正しそうな答え」を次々に提示します。

すると、
判断材料は増えるのに、
決断の確信は弱くなっていきます。

AI経営判断支援では、
AIに渡す前に、経営者自身の判断軸を言葉にするところから始めます。


■ 整理する③

判断の前提条件が混線していないか

経営判断が難しくなる原因の多くは、
「判断材料が足りない」ことではありません。

実際には、

  • 短期と中長期の視点が混ざっている
  • 数字の話と価値観の話が混線している
  • 事実と感情が切り分けられていない

こうした前提条件の混線が、判断を重くしています。

AI経営判断支援では、
何を整理すべきか以前に、
何が混ざってしまっているのかを一つずつ解きほぐします。


■ 整理する④

AIを使う場面/使わない場面

AIは非常に優秀ですが、
すべての場面で使えばよいわけではありません。

  • 情報整理や比較には向いている
  • 価値判断や責任判断には向いていない

この区別を曖昧にしたまま使うと、
便利さの裏で、経営者の判断力がすり減っていきます。

AI経営判断支援では、
「使う/使わない」を事前に決めることで、
AIを“疲れない道具”に戻します。


■ 最後に:整理すると、何が起きるのか

これらを整理すると、
経営者の多くがこう言われます。

「考える量は減ったのに、決断は速くなった」
「一度立ち戻る場所ができて、迷いが長引かなくなった」

AI経営判断支援は、
経営者の代わりに答えを出すものではありません。

経営者が、
自分が考えるべき場所に戻るための整理です。

AIは、その後で使えば十分なのです。

 

なぜ、AI経営診断支援は短時間でも効果が出るのか

 

「本当に、そんな短時間で何が分かるのですか」

AI経営診断支援について、最も多く受ける質問です。

 

確かに、従来の経営コンサルティングは、
長時間のヒアリング、資料分析、現状把握を前提としてきました。
それに比べると、本支援は驚くほどシンプルに見えるかもしれません。

 

それでも効果が出るのには、明確な理由があります。

 


 

■ 理由①

 

“解くべき問題”を探さないから

 

多くのコンサルティングは、
「問題は何か」を特定するところから始まります。

 

しかし実際の経営現場では、
問題はすでに山ほど見えています。

 

  • 売上の伸び悩み
  • 人材の問題
  • 新規事業への不安
  • 将来への違和感

 

AI経営診断支援では、
それらを一つひとつ分析しません。

 

代わりに見るのは、
**それらの問題を判断している“位置”**です。

 

判断の位置がズレていれば、
どれだけ正確な分析をしても、
結論は重く、遅くなります。

 


 

■ 理由②

 

判断を「内容」ではなく「構造」で扱うから

 

短時間で整理が進む最大の理由は、
判断の中身に深入りしない点にあります。

 

  • 何を選ぶか
  • どの案が正しいか

 

ではなく、

 

  • どの基準で選ぼうとしているか
  • 何と何が混ざって判断されているか

 

を扱います。

 

構造が見えると、
細かい事情をすべて語らなくても、
経営者自身が自然に整理を始めます。

 


 

■ 理由③

 

「正解」を出そうとしないから

 

短時間支援が成立するのは、
「正しい答え」を出すことを目的にしていないからです。

 

AI経営診断支援では、
結論を提示しません。

 

代わりに行うのは、

 

  • 判断が止まっている理由の特定
  • 考えが巡回している箇所の明確化

 

これだけで、
経営者は自分で動ける状態に戻ります。

 

考えが動き出せば、
長時間の助言は必要なくなります。

 


 

■ 理由④

 

AIを“診断装置”として使うから

 

AI経営診断支援では、
AIを答えを出す装置として使いません。

 

使うのは、
思考のクセや前提のズレを可視化するための道具としてです。

 

同じ問いを投げても、
経営者によって出てくる違和感は異なります。

 

その違和感こそが、
短時間で本質に近づくための手がかりになります。

 


 

■ 最後に:短時間で起きていること

 

短時間のAI経営診断支援で起きているのは、
ノウハウの注入ではありません。

 

  • 判断の負荷が下がる
  • 迷いが長引かなくなる
  • 考えるべき場所に戻れる

 

その結果として、
「自分で決められる状態」が回復します。

 

だから、時間は短くても構わないのです。

 

AI経営診断支援は、
経営を代行するものではありません。

 

経営者が、
自分の判断力を取り戻すための整理なのです。